讓攝影機不只看得到，還定得到位！徵求 IPCAM / NVR 廠商共創「影像 × 定位」融合方案
影像知道「是誰、在做什麼」，定位知道「在哪一間、離多遠」。恆準定位同時具備 AI 視覺辨識與無線定位技術，可為攝影機與 NVR 廠商補上影像分析先天做不到的那一塊，共同切入智慧工廠、醫療與長照市場。
二、 產業焦點：影像分析的天花板，與 UWB 生態系的成熟
【產業瓶頸】純影像分析在遮蔽、跨鏡頭與隱私上的先天限制
邊緣 AI 攝影機已經非常普及，但影像分析有三個結構性限制無法靠更好的模型解決：人一旦被機台、貨架或門板遮住就從畫面消失；換一支鏡頭就必須重新辨識（Re-ID），跨鏡頭接續的誤判率始終偏高；而人臉辨識在許多場域受到法規與隱私政策限制，不見得能用。
【影像回答不了的問題】
- 「這台輪椅在哪一間房？」影像只能回答「這個畫面裡有輪椅」，無法回答它在哪一個房號。
- 「這個人現在在哪？」一旦離開鏡頭視野就中斷，無法連續追蹤。
- 「誰進過這個區域？」需要身分，但人臉辨識未必被允許使用。
【技術趨勢】UWB 生態系成熟，影像與定位的融合門檻大幅下降
UWB 已從專業市場走向消費市場：Apple AirTag、Samsung SmartTag 等產品帶動模組出貨與成本下降；FiRa 聯盟致力於發展 UWB 生態系，並與 IEEE、Wi-Fi 聯盟、汽車連接聯盟（CCC）等組織密切合作，讓精細測距的新用例得以蓬勃發展。同時藍牙 6.0 導入 Channel Sounding(PBR 相位測距)，讓低成本、低功耗的 BLE 也能做到精準測距。
【對攝影機廠商的意義】
- 模組成本下降：UWB 與 BLE 定位模組的取得成本已非過去的專業設備等級。
- 標準確立：IEEE 802.15.4z 與 FiRa 規範確保跨品牌互通，不必擔心押錯規格。
- 差異化空間：市場上絕大多數 IPCAM 仍只賣「影像」，加上定位是明確的差異化題材。
三、 攝影機廠商的加值痛點與恆準定位的解方
台灣的 IPCAM、NVR 與 IPC 廠商多半具備完整的硬體與製造能力，缺的是定位這一塊的演算法與場域 Know-how。
恆準定位能為您提供：
- 影像與定位雙邊技術，一家就能供應：恆準定位同時具備 AI 視覺辨識（雙鏡骨架辨識、動態車牌辨識、人數計數、生物辨識）與無線定位（BLE / Wi-Fi / UWB）。自有的 AI Box 本身即支援多路 Camera 分析並可選配 UWB 定位模組，是現成的融合參考架構。
- 標籤補足影像的三個盲區：遮蔽：標籤是射頻訊號，不需要視線；跨鏡頭：標籤 ID 天生唯一，不需要 Re-ID；隱私：標籤以編號代表，不必蒐集生物特徵即可完成身分對應。
- 硬體獨立與標準化介接：演算法不綁定特定晶片，支援 BLE 4.0/5.0/6.0 Channel Sounding、Wi-Fi RSSI 與 UWB(TOA/PDOA)；提供 RESTful API 與 JSON 格式，可直接介接既有的 NVR、VMS 或營運系統，不必重寫後台。
- 高 CP 值的布建設計：獨家 Locator 延伸設計：1 台主機可外接 4 個讀頭涵蓋 5 個點位，硬體部署量降為傳統作法的約 1/5，對於已經要在天花板布建攝影機的場域，施工可一次到位。
四、 彈性合作模式：共創多贏方案
我們不販售模組給廠商，而是希望與廠商共創 —— 硬體由您 own，定位演算法由恆準定位提供，一起銷售：
| 合作模式 | 適用對象 | 合作內容與優勢 |
|---|---|---|
| USB Dongle / M.2 模組整合 | 既有 IPCAM / NVR / IPC 廠商 | 無須重新設計主板與天線，以外掛模組讓既有機種立即具備定位感測能力，是最快的產品線加值路徑。 |
| 攝影機板載內建 | 新一代機種開發商 / 晶片廠商 | 將定位演算法與軟體模組深度嵌入攝影機或 NVR 系統，實現「影像 + 定位」單機整合的差異化機種。 |
| AI Box 共同銷售 | 系統整合商（SI）、方案商 | 以恆準定位 AI Box 作為影像分析與定位融合的邊緣運算節點，搭配廠商既有攝影機出貨，快速形成完整方案。 |
| 共同申請政府專案 | 興櫃 / 上市櫃廠商、影像大廠、SI | 結合雙方技術優勢，共同規劃申請政府定位、AI、智慧場域等科技補助專案，推動新技術開發並降低研發風險。 |
五、 常見問題 FAQ
我們已經有 AI 影像分析了，為什麼還需要無線定位？
因為兩者回答的是不同問題。影像知道「是誰、在做什麼」，但一旦被遮蔽、離開視野或跨到另一支鏡頭就中斷；無線定位知道「在哪一間、離多遠」，且不需要視線、不受遮蔽影響，標籤 ID 天生唯一不需要 Re-ID。實務上兩者是互補而非取代。
加上定位會不會讓產品成本大幅上升？
取決於選用的技術與整合方式。若採 USB Dongle 或 M.2 模組外掛，不需重新設計主板與天線，增加的成本有限；若場域只需要房間級精度，採低成本的 BLE 即可，不必用到 UWB。恆準定位的演算法硬體獨立，可依產品定位選擇合適的無線技術。
定位資料要怎麼進到我們既有的 NVR / VMS?
恆準定位提供 RESTful API 與 JSON 格式的介接方式，位置與事件資料可即時回傳既有系統，亦支援 iframe 嵌入呈現，不需要重寫後台。
這樣的合作是我們向恆準定位採購模組嗎？
不是。我們的主張是廠商 own 硬體、恆準定位提供演算法與軟體，雙方一起銷售或共同申請政府補助案。台灣市場規模有限、國際通路成本高，由雙方分攤開發與通路成本才是合理的模式。
恆準定位在影像辨識這一塊實際做過什麼？
已導入的應用包含雙鏡 AI 骨架辨識（正面與側面同步偵測動作正確性）、高精度動態車牌辨識（車輛不須停止、可判斷進出方向、支援多樓層）、公車座位與人數分析，以及魚類生物辨識系統。系統支援 RTSP 規格的 IP 攝影機，單機可支援 6 台以上 Camera 同時運作。
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