半導體 / 高科技廠房 RTLS 室內定位
半導體廠人員安全定位與物料追蹤系統
恆準定位為半導體晶圓廠打造的 RTLS 室內定位系統，整合 Wi-Fi、藍牙 BLE 與 UWB 技術，專門解決無塵室人員緊急求助、消防疏散全員盤點、夜班獨自作業安全，以及光罩盒、推車、量測設備等多品項物料查找的痛點。定位精度經實測優於國際網通大廠，已導入國內半導體龍頭廠多座廠區（竹科、南科），協助高科技廠房達成零工安事故與生產流程可視化。
工廠的痛點
人員工安與緊急求助
化學品、特殊氣體與單獨作業區風險高，人員突發狀況時難以即時定位馳援。
消防演練與疏散盤點
大型廠區疏散時，無法即時確認各區人員是否全員撤離。
夜班/獨自作業安全
夜間人力少，人員長時間靜止或跌倒時無人即時知曉。
貴重物料設備查找耗時
光罩盒、推車、治具與量測設備品項多、流動快，人工尋找耗時，影響生產效能。
廠區機密與門禁管控
訪客與外包人員動線需管控，避免誤入機密區與商業間諜風險。
系統應用一覽
一鍵緊急求救
員工卡按鈕按下即發出求救訊息與精準位置，可與廠內 ERC 應變體系整合。
人員定位與夜班安全
即時掌握人員位置，靜止過久自動告警，守護獨自作業安全。
區域管制 / 電子圍籬
危險區與機密區設電子圍籬，人員越界即時警報。
訪客與外包管理
訪客、外包人員動線掌握與權限控管，避免誤入機密區。
物料 / 推車 / AGV 追蹤
多品項物料即時定位、動線熱區（Heatmap）分析與軌跡重播。
解決方案（定位技術 × 應用）
| 定位技術 | 定位精度 | 佈建方式 | 標籤 / 裝置 | 主要應用 |
|---|---|---|---|---|
| Wi-Fi 定位 | 3–5 m | 沿用廠內既有 Wi-Fi AP，免重拉線，CP 值高 | 手持終端、Wi-Fi Tag | 大區域人員概略定位、物料分區統計 |
| 藍牙 BLE(省電 Tag) | 1–3 m | 佈建藍牙 Locator(單台可延伸 4 讀頭，建置量降為約 1/5) | 低功耗員工卡（含緊急求救鈕）、資產標籤 | 人員求救、資產盤點、巡檢記錄 |
| 藍牙 Locator + 5G | 房間級 | Locator 結合廠內 5G 專網 | BLE Tag | 大範圍即時回報、與廠務系統整合 |
| UWB 超寬頻 | 10–30 cm | 關鍵區域架設 UWB 定位基地台 | UWB Tag | 高精度人員/設備定位、電子圍籬 |
實際案例
國內半導體龍頭廠 — 無塵室人員緊急求助與多品項物料追蹤
於高科技 Fab 內導入人員緊急求助定位（與 ERC 緊急應變體系整合），並於另一廠區導入多品項物料精準追蹤，提升流程可視化與生產效率；定位精度經實測優於國際網通大廠，已成功導入多座廠區（竹科、南科）。
- 人員緊急求助定位反應時間大幅縮短，安衛人員即時馳援。
- 物料、推車尋找時間顯著下降。
- 消防疏散全員盤點時間明顯縮短。
- 消防演練導入 WiFi 定位進行人員即時盤點，於集團各廠區演練評比中獲得冠軍。
應用亮點 — 消防演練人員盤點：傳統消防演練仰賴集合點人工唱名，耗時且難以確認是否仍有人員滯留廠內。 導入 WiFi 定位後，疏散過程中即可即時顯示各區剩餘人數與未到集合點人員位置，大幅縮短全員盤點時間； 該廠區並以此於集團各廠區消防演練評比中獲得冠軍。此方案沿用廠內既有 Wi-Fi AP，不需重新拉線，是既有廠房導入成本最低的做法。
常見問題 FAQ
半導體無塵室金屬機台多，會影響定位精度嗎？
UWB 具強多路徑干擾抗性，配合恆準定位 AI 樣本比對演算法（多障礙隔間下準確率較傳統三角定位提升 30% 以上），於複雜廠房仍維持穩定精度。
可以沿用廠內既有的 Wi-Fi 或 5G 設施嗎？
可以。Wi-Fi 定位沿用既有 AP、免重拉線，CP 值高；藍牙 Locator 亦可與廠內 5G 專網結合，降低建置成本。
緊急求救如何運作？能與廠內應變體系整合嗎？
員工卡具緊急求救鈕，按下即推播求救訊息與位置至中控/應變中心（ERC），並可連動現場聲光警報。
人員定位標籤的電池續航多久？
BLE Tag 靜止時自動休眠，續航可達 6–12 個月，並支援低電量通知。
如何與 MES / ERP 整合？
提供標準 RESTful API 與 Webhook，將人員與資產位置、出入紀錄傳輸至 MES、ERP 或 SCADA 系統。
現場常常找不到物料、人員也不好管理，定位能解決嗎？
這是導入 RTLS 最常見的起點。物料端：在料車、治具、模具或棧板上貼標籤，後台地圖直接顯示現在停在哪一區、停了多久，不必再靠人走一趟去找；系統也會統計「找料時間」與「呆滯停留」，讓改善有數字可依據。人員端：以識別證或安全帽標籤取得即時位置，可做到分區人數盤點、禁區警示、緊急疏散時的即時清點與滯留確認。重點是這兩件事共用同一套基礎建設 —— 一次布建，物料與人員一起看得見。
老師傅退休或人員離職，經驗帶不走怎麼辦？定位和 AI 能幫上什麼？
資深人員的經驗有很大一部分其實是「動線」與「順序」—— 先去哪一台機台、在哪裡停留多久、遇到異常時走去哪裡調度。這些在交接文件上寫不清楚，人一走就斷了。定位系統把這些動作變成可分析的資料：以歷史軌跡與停留時間統計出資深人員的實際作業路徑，再與新進人員比對差異，看得出「多繞了哪幾趟」「哪一站停太久」。搭配 AI 視覺辨識，還能記錄操作步驟與姿勢，作為教育訓練素材。需要強調的是，這不是拿來監控個人，而是把原本只存在某個人腦中的流程，變成可以檢視、可以傳承的資料 —— 實務上也建議以去識別化的群體統計導入，阻力最小。